如果你遇到一个数据科学家,很可能你遇到了一个非常快乐的人。

在影响工作质量的三大因素中,数据科学家们已经跑了几年的胜利圈。无论是惊人的起薪,高工作满意度和对该领域的需求水平,数据科学家都在扼杀它。

不仅数据科学家和其他大数据领域的人在工作中享受着一些最好的基本要素,世界上最优秀、最具前瞻性的公司也在招聘。

多亏了Diffbot关于世界顶级科技公司人员配置的报告,我们知道哪些公司在招聘数据科学家以及其他与该行业密切相关的职位。

如果你愿意将你的STEM学位或硕士学位提升到数据科学领域,我们的数据科学项目是编码Dojo,以下是你很有可能最终进入的公司。

Microsoft–1623名高级数据员工
  1. 783名数据科学家
  2. 373名数据工程师
  3. 268数据架构师
  4. 42名机器学习工程师
  5. 29名大数据工程师
  6. 128位人工智能专家
Facebook–11307名高级数据员工
  1. 723名数据科学家
  2. 373名数据工程师
  3. 61名机器学习工程师
  4. 22位大数据工程师
  5. 41位人工智能专家
IBM–1245名高级数据员工
  1. 646名数据科学家
  2. 166名数据工程师
  3. 321数据架构师
  4. 32名机器学习工程师
  5. 28名大数据工程师
  6. 52位人工智能专家
亚马逊——1215名高级数据员工
  1. 313名数据科学家
  2. 694名数据工程师
  3. 58数据架构师
  4. 53名机器学习工程师
  5. 53名大数据工程师
  6. 44位人工智能专家


谷歌——904名高级数据员工




  1. 526位数据科学家
  2. 180名数据工程师
  3. 36数据架构师
  4. 74名机器学习工程师
  5. 15名大数据工程师
  6. 73位人工智能专家
苹果——385名高级数据员工
  1. 216名数据科学家
  2. 109名数据工程师
  3. 34名机器学习工程师
Oracle—306名高级数据员工
  1. 120名数据科学家
  2. 71名数据工程师
  3. 105数据架构师
  4. 10位大数据工程师

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